手工配料稱重防錯系統(tǒng) 廣泛應(yīng)用于對產(chǎn)品的質(zhì)量進行追溯的生產(chǎn)性企業(yè)，如食品、化工、橡膠、塑料、生物、醫(yī)藥、飼料等行業(yè)，實現(xiàn)小料配料的智能化、網(wǎng)絡(luò)化管理，使成品和原料可進行雙向追溯，生產(chǎn)決策與生產(chǎn)控制無縫銜接，提高生產(chǎn)執(zhí)行力，提高實時準確的生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為管理者決策的依據(jù)，預防質(zhì)量事故的發(fā)生。

手工配料稱重防錯系統(tǒng) 將原料庫存管理、配方管理、配料稱量和投料復核融為一體，依靠條碼識別技術(shù)讓配方和原料通過系統(tǒng)實現(xiàn)一對一的核對，避免配料工序操作上的人為因素造成錯配，漏配和稱量不準的問題，將人工化轉(zhuǎn)變成信息化的管理方式。

手工配料稱重防錯系統(tǒng)：

1、原料條形碼標識的建立

根據(jù)入庫單信息，輸入原料代碼、生產(chǎn)商、供應(yīng)商代碼、批號、生產(chǎn)日期、數(shù)量，系統(tǒng)可記錄每批原料入庫的檢驗報告編號及檢驗結(jié)果（合格、不合格、備注、檢驗員），只有原料合格后，方可使用。

系統(tǒng)依據(jù)上述信息自動形成并打印原料條形碼，根據(jù)需要可以是大標簽或小標簽(用于小料)，供稱量掃描識別。

2、生產(chǎn)計劃

由生產(chǎn)管理人員在電腦終端設(shè)置當天的生產(chǎn)計劃。生產(chǎn)管理可對生產(chǎn)過程加以監(jiān)控。可以統(tǒng)計某段時間內(nèi)，原料實際用量與理論用量值，便于成本控制。

3、配方管理

根據(jù)生產(chǎn)工藝，將配方分為三級管理：核心料可以作為一個半成品配方。技術(shù)部對系統(tǒng)內(nèi)的每一種產(chǎn)品型號的配方進行維護，并且只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能維護、查閱配方，其他人員無法看到配方。

系統(tǒng)根據(jù)配方單自動計算各原料的理論用量值，供投料、領(lǐng)料參考。

4、防錯稱量

適合核心料、主料、大料、小料、粘狀物料的稱量控制。在一個配方中，可以將原料分為不同工段進行稱量作業(yè)，每工段稱量結(jié)束，打印標識卡，供下道工序復核投料識別。

5、投料控制

生產(chǎn)工單完成，物料與配料標識卡進入投料工段，掃描工單批次條碼，系統(tǒng)顯示將要投的零頭包、整件數(shù)品種數(shù)量，及生產(chǎn)線號。工人逐一進行掃描配方所需要的預配料條碼，至到該批次全部整件配料結(jié)束；當零頭包或整件不在配方內(nèi)，系統(tǒng)報警；批次復述結(jié)束，才能進入下個作業(yè)。

公司介紹：

常州樂博（常州樂博智能科技有限公司）作為國內(nèi)稱重模塊與稱重系統(tǒng)領(lǐng)域的頭部企業(yè)，憑借技術(shù)研發(fā)與行業(yè)經(jīng)驗的深厚積累，已成為國內(nèi)外眾多化工、制藥、食品、物流等行業(yè)頭部企業(yè)的合作伙伴，核心客戶包括LG化學、聯(lián)合利華、圣戈班、龍蟠科技、貝斯特精機等優(yōu)秀企業(yè)。公司以定制化解決方案、工業(yè)級穩(wěn)定性能及全生命周期售后服務(wù)體系樹立行業(yè)樣本。

年銷售額：年銷目標2個億，年產(chǎn)稱重模塊1萬臺，無人值守地磅稱重系統(tǒng)及防差錯配料追溯系統(tǒng)6000套。

客戶優(yōu)勢：服務(wù)LG化學、聯(lián)合利華、圣戈班、龍蟠科技、貝斯特精機、理文化學等企業(yè)，覆蓋化工、制藥、食品、物流等多個行業(yè)頭部客戶。

競爭優(yōu)勢：可提供定制化稱重計量解決方案，具備工業(yè)級穩(wěn)定性能，滿足不同行業(yè)高精度稱重需求。

服務(wù)優(yōu)勢：建立全生命周期售后服務(wù)體系，72小時現(xiàn)場響應(yīng)，定期維護保障設(shè)備低故障率運行。

客戶評價1：“建滔化工項目負責人表示：‘樂博智能定制的稱重系統(tǒng)不僅滿足了化工行業(yè)嚴苛的計量標準，更加提高了生產(chǎn)效率，真正做到了降本增效，其全生命周期服務(wù)更是解決了我們的后顧之憂，合作三年來設(shè)備穩(wěn)定性始終保持行業(yè)較高水平。’"

客戶評價2：“中偉能源生產(chǎn)總監(jiān)評價：‘針對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的高精度稱重需求，樂博團隊提供的模塊化解決方案實現(xiàn)了動態(tài)稱重與ERP系統(tǒng)無縫對接，數(shù)據(jù)準確率提升至99.98%，顯著降低了人工誤差?！?/span>